当今社会，小区内居民楼及交通要道均设置有摄像头设备，我们的作品面向嵌入式设备，可以与摄像头设备相结合做到火灾烟雾监控，在不耗费大量人力物力的前提下，为摄像头的增添一项新的功能，一旦监控画面中出现火灾烟雾，我们的程序可以自动检测其位置并识别出是否为火灾烟雾场景，进而触发报警装置，将火灾消灭在萌芽阶段，最大程度的保障人民的生命财产安全。
本项目运用目前人工智能领域前沿技术------深度学习技术实现火灾烟雾检测。采用迁移学习方法，基于 Tensorflow等深度学习框架构建、训练和运行卷积神经网络模型，采用 OpenCV 对视频输入输出、图像处理、结果预览提供支持。
本项目已于2018年10月申请发明专利一项，正在公示期间。
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