一般粒子滤波算法特别是用于人体姿态跟踪的算法，比如免疫粒子滤波，它们的运动模型都是一阶线性的；由于人体姿态原始空间维数太高，在此高维空间中建立的运动模型的方法计算量大，很难达到跟踪中的实时性要求。本发明旨在克服上述技术缺陷，提供一种实用性强、准确性高和实时性好的基于视觉信息的人体姿态跟踪方法。
本发明在智能监控、视频标记、电影动画制作、游戏、人机交互、体育运动分析、增强现实等领域都有着广泛的应用。具有较大的市场前景，预期经济效益500万元。
一般粒子滤波算法特别是用于人体姿态跟踪的算法，比如免疫粒子滤波，它们的运动模型都是一阶线性的；由于人体姿态原始空间维数太高，在此高维空间中建立的运动模型的方法计算量大，很难达到跟踪中的实时性要求。本发明旨在克服上述技术缺陷，提供一种实用性强、准确性高和实时性好的基于视觉信息的人体姿态跟踪方法。
本发明在智能监控、视频标记、电影动画制作、游戏、人机交互、体育运动分析、增强现实等领域都有着广泛的应用。具有较大的市场前景，预期经济效益500万元。
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