基于图像处理的视觉检测技术，在分析现有图像处理算法的前提下，对 PCB 缺陷检测系统进行了较系统的研究，针对其实时性要求高，精确性要 求强的特点，对于已焊接 PCB 板和未焊接的裸板，采集其图像，实现待检 图像与标准图像的匹配，待检测图像缺陷位宣的检出，缺陷类型的分析， 综合应用图像增强、图像分割、图像识别等数字 1）缺陷能否正确的检测、元器件能否正确的识别分类主要取决于备种元 器件特征的提取与判断的方法是否精准。分析待测元器件的特征，利用图 像处理、模式识别、计算机视觉等，结合电路板特点，创建对应的元器件 特征信息库，对于需要检测的元器件，根据其数据制定相关判决准则，按 照准则进行检测。 2）对于采集到的 PCB 图像的预处理问题，对相关算法进行了讨论和分析， 并进行对比讨论。PCB 缺陷检测系统在模板、待检板图像的采集和传输过 程中都会因各种各样的因素的影响而受到污染，在引入图像噪声，导致图 像细节的丢失，对比度和清晰度的下降，最终导致元器件的将征不明显， 对后续的元器件特征提取和识别产生影响。 3）发明一种基于机器视觉的智能夹持装置，提供用于机器视觉货物分拣 的夹持装置，其结构简单、操作方便，解决了对货物夹持牢固的问题，同 时本装置夹持货物时与货物为面接触，大大降低了对 PCB 电路板本身造成 的损失。
鄂公网安备 42011102004269号
鄂ICP备18024502号-3 营业执照
