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基于配准和深度学习的接触网鸟巢检测与识别系统

基于配准和深度学习的接触网鸟巢检测与识别系统

商城价: 面议

市场价:¥0

专利申请号:

专利分类: 医药医疗化工类   生物医药

专利类型:发明专利

交易方式: 第三方委托

人气值 63

技术与证书一起转让

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    专利详情 最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

    1)主要技术特点: 该成果的特点是针对高速铁路巡检车捕获的接触网服役状态的高清 图像,利用关键部位检测与配准方法,自动检测和定位接触网关键部位, 然后,利用深度特征学习方法,自动检测和识别接触网关键部位鸟巢危 害。与现有的接触网鸟巢人工巡视相比,具有检测和识别速度快、精度 高等优点。 2)主要技术指标: (1)接触网鸟巢检测精度率:漏检率为 0,虚警率<5% (2)接触网鸟巢检测的速度:>10fps 3)应用范围: 可用于高速铁路巡检车接触网鸟巢危害的检测与定位,提高处理的 效率和精度,也可拓展应用于电力高压输电线路基础设施服役状态的检 测与识别。 1)市场前景 该成果可用于高速铁路和高压输电线路基础设施服役状态的检测与 定位。2)预期经济效益 目前我国高速铁路运营总里程达 2.2 万公里,电力高压输电线路达 169 万公里。按每 20 公里配置一套装备,总市场规模大约为 10 万套。

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