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基于共变正交和神经网络的网络流量预测技术

商城价： 面议

市场价：￥0

专利申请号：ZL201010134729.X

专利分类： 通信电子航空类计算机系统

专利类型：发明专利

交易方式： 第三方委托

人气值 192

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专利详情最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

该项目公开了一种基于共变正交和神经网络的网络流量预测方法，该方法首先确定神经网络参数，再利用神经网络参数进行网络流量计算。基于共变正交原理的流量预测方法可以有效的预测网络中的流量变化趋势，但对流量数值的精度预测上还有较大差距；基于神经网络的流量预测方法由于其无法准确描述网络流量的特性，因此在预测流量的变化趋势上效果一般，但在流量数值的精度预测上比较有效。该发明将这两种流量预测方法有机的结合起来，设计了一种新的基于共变正交和神经网络的流量预测方法，该方法结合了两者的长处，达到优势互补，能够有效准确的预测网络流量，该方法适用于任何实际网络的流量预测。该技术通过算法形式内置于无线局域网路由器，可以有效提升无线局域网路由器对网络流量的预测精度，从而提升厂家开发的无线路由器性能和竞争力，目前国内大多数家庭都会配置无线路由器，整体市场规模为5000-8000 万台，每台售价在100-200 元人民币，整体市场前景为5 亿-16 亿人民币，预期通过采用该专利产生的经济效益在500-1000 万人民币。