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基于混合分类器的可自主学习多目标检测技术

基于混合分类器的可自主学习多目标检测技术

商城价: 面议

市场价:¥0

专利申请号:201710238904.1

专利分类: 医药医疗化工类   生物医药

专利类型:发明专利

交易方式: 第三方委托

人气值 63

技术与证书一起转让

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    专利详情 最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

    该技术提供了一种基于混合分类器的可自主学习多目标检测方法。 只需要在视频的第一帧中框选出感兴趣的检测目标,该技术会自动根据 所框选目标初始化目标检测分类器,并通过不断的自主学习,逐步提高 分类器的检测性能,从而避免了预先选取大量样本训练分类器等一系列 复杂工作。将筛选出的性能最佳的随机蕨分类器用于目标检测,并利用 可自主迭代的支持向量机(SVM)分类器对检测结果进行分类判别,并能 从中自主选取样本训练更新随机蕨分类器和 SVM 分类器,将随机蕨分类 器强大的自适应能力和 SVM 分类器强大的分类能力有机的结合起来,最 终实现目标检测。 该技术可成功应用于多种具有多维特征的模式识别、目标分类、目 标检测、视频监控等应用,也可应用于各类涉及数据型特征的模式识别 领域。

    交易流程 买卖双方直接交易,服务机构专业辅导,觅多多全程监督服务

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