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基于随机蕨分类器的全自主在线学习机技术

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商城价： 面议

市场价：￥0

专利申请号：201410407669.2

专利分类： 医药医疗化工类   生物医药

专利类型：发明专利

交易方式： 第三方委托

人气值 63

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    专利详情 最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

    该技术提出将随机厥算法引入到在线学习中，称为在线学习的随机厥 分类器使检测模型能够容纳更多的特征，有更强的分类能力。其在线学 习通过更新每个随机蕨在各类样本的后验概率，从而摆脱了对样本权重 及各个弱分类器权重的依次更新，因此分类器在线学习速度快。此外， 随机蕨分类器分类性能的好坏由每个随机蕨包含的特征数及总随机蕨个 数决定，特征越多，随机蕨总数越大，则分类效果越好。因此，基于在 线学习的随机蕨分类器特别适合构建可自主学习的目标检测系统，从而 实现对视频目标的实时监测。 该技术可成功应用于多种具有多维特征的模式识别、目标分类、目 标检测、视频监控等应用，也可应用于各类涉及数据型特征的模式识别领域。

    交易流程 买卖双方直接交易，服务机构专业辅导，觅多多全程监督服务

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