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商城价： 面议

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专利申请号：201510173354

专利分类： 通信电子航空类计算机系统

专利类型：发明专利

交易方式： 第三方委托

人气值 155

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专利详情最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

该成果首先总结分析了网络文本数据的四大特点：高维性、稀疏性、依赖性和代价敏感性，然后针对这四大特点给文本分类带来的问题及挑战，提出了一些解决问题的方法。具体而言，为了解决高维性问题，提出了 3 种属性加权的朴素贝叶斯文本分类算法；为了解决稀疏性问题，提出了 1 种属性选择的朴素贝叶斯文本分类算法；为了解决依赖性问题，提出了 1 种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类算法；为了解决代价敏感性问题，提出了 3 种代价敏感的朴素贝叶斯分类算法。新设计出来的文本分类算法，较之于现有经典的文本分类算法，分类精度平均提升了 3-4 个百分点。随着互联网技术的快速发展以及社交媒体的不断普及，网络信息中的文本数据呈爆炸性增长趋势，正淹没在海量的文本数据中。如何对海量的文本数据进行快速、精准的分类已经成为一个急需解决的问题，同时具有广泛的应用场景。比如垃圾邮件和垃圾短信的过滤，网上客户评价等级的划分，新闻出版按照栏目分类等都是文本分类的实际应用场景。