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基于深度神经网络的文本实体关系抽取技术

基于深度神经网络的文本实体关系抽取技术

商城价： 面议

市场价：￥0

专利申请号：201610532802.6

专利分类： 通信电子航空类   计算机系统

专利类型：发明专利

交易方式： 第三方委托

人气值 183

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    专利详情 最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

    该技术为一种基于深度神经网络的文本实体关系抽取方法,包括：将 句子的每个字或类别关键词分别映射到字向量或类别向量,根据字向量 和类别向量对句子进行特征提取,将所提取的特征首尾相接输入全连接 分类层,即得到抽取结果。该技术利用了机器学习中的普通神经网络与卷 积神经网络进行文本的实体关系抽取,提高了实体关系抽取的准确率和 性能,简化了实体关系抽取中的人工工作量。利用了预训练的字向量,提 高了神经网络的收敛速度和准确率；引入句子特征与类别特征,使用卷积 神经网络和普通神经网络进行提取,解决了长短句问题,提高了实体关系 抽取的性能。该技术可以解决自然语言文本实体关系抽取问题，对于构建知识图 谱，促进当前智能问答领域发展具有重要作用。预期经济效益：500 万元。

    交易流程 买卖双方直接交易，服务机构专业辅导，觅多多全程监督服务

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