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基于知识图谱和深度学习的网络舆情事件发现与分析系统

商城价： 面议

市场价：￥0

专利申请号：

专利分类： 通信电子航空类计算机系统

专利类型：发明专利

交易方式： 第三方委托

人气值 163

技术与证书一起转让

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专利详情最终专利状态以国家知识产权局当前状态为准

该成果针对网络舆情信息传播、发现、分析、处理过程的基本特点以及舆情信息分析处理面临的方法和技术挑战展开研究，构建基于知识图谱和深度学习的网络舆情事件发现与分析研究技术体系，针对研究基于知识图谱和深度学习的网络舆情事件发现与分析技术，具体包括：针对跨信源的突发舆情与信息发现、传播和分析问题，利用大数据及深度学习方法，建立能够随着舆情演变动态调整的舆情分析模型，构建舆情态势检测跟踪方法传播路径，通过定量分析舆情信息属性特征，评估舆情事件意见领袖影响力；针对跨信源舆情实践的人物、组织提取与关联分析问题，研究跨通道实体指代消解方法的实体识别技术；针对面向多领域的网络舆情知识图谱构建问题，研究动态知识图谱构建技术，实现知识图谱搭建、存储、可视化管理，以及知识获取、关系数据的展示分析。